pip instal pyyaml

yaml或yml后缀格式的文件也是一种xml文件，有自己的格式

key 和 value 之间要有空格 

例如

 

执行结果为：

 

{'databases': 'test:192.168.1.2 dev:192.168.1.3 pre:192.168.1.5', 'username': 'localhost', 'port': 3306, 'tester': ['百花齐放', '百家争鸣', '百鸟朝凤'], 'password': 123456}

 

二、

import yaml,json # f = open('abc.yml',encoding='utf-8') # print(yaml.load(f)) f = open('login.yml',encoding='utf-8')

print(json.dumps(yaml.load(f),indent=4))

执行结果为：

 

ddt的使用

import ddt import unittest ''' ddt 自动读文件,在类名上面 写上 @ddt.ddt 在函数上门写上 @ddt.data(参数化数据),多个参数的时候要加上 @ddt.unpack unittest执行的时候不能直接右键执行，需要在菜单栏里点击run 然后选择python文件执行 ''' @ddt.ddt class MyCase(unittest.TestCase):     @ddt.data(1,2,3)     def test_a(self,num):         self.assertTrue( num > 2)     @ddt.data([1,2],[2,2],[3,2])     @ddt.unpack     def test_b(self,num1,num2):          self.assertTrue(num1>num2) if __name__ == '__main__':     unittest.main() 执行结果为：

用ddt 读取 yml文件内容：

 

import ddt import unittest,requests

@ddt.ddt class MyCase(unittest.TestCase):

@ddt.file_data('login.yml') @ddt.unpack def test_run(self,**kwargs)

method = kwargs.get('method')   url = kwargs.get('url')   data = kwargs.get('data',{})   header = kwargs.get('header',{})   is_json = kwargs.get('is_json',0)   cookie = kwargs.get('cookie',{})   check = kwargs.get('check')

if method == 'post':     if is_json:         r=requests.post(url,json=data,headers=header,cookies=cookie)     else:         r=requests.post(url, data=data, headers=header, cookies=cookie) else:     r=requests.get(url,params=data, header=header, cookies=cookie)

# self.assertEqual(check.get('error_code'),r.json().get('error_code')) '''当校验很多的时候，需要用到循环''' for c in check:     self.assertIn(c,r.text)

if __name__ == '__main__':     unittest.main()

执行结果

 接上面

from BeautifulReport import BeautifulReport

if __name__ == '__main__':     # unittest.main()     suite = unittest.TestSuite()     suite.addTests(unittest.makeSuite(MyCase))     result = BeautifulReport(suite)     result.report(filename='我的测试报告',description='这是我的测试报告',log_path='')